人工智能，是研究并创造，延伸和拓展人类智能和潜能的理论技术及应用系统的一门新的技术型科学。作为科学技术突飞猛进的产物，人工智能的出现影响着各行各业原有的存在方式。

近20年来，虽然增长趋势在放缓但，我国的人口总数量不断增长，造成对医疗的需求量增多。虽然开放了二胎政策，人口结构仍趋向老龄化，导致疾病高发的老龄群体比重增大，从而造成医疗需求增大。随着人均GDP的提高，国民的消费进一步升级，居民也同时需要更好、更多的医疗服务提高生活质量，因此使人们对医学和医学影像需求也同时增大。不断攀升的医疗需求慢慢驱动医学影像市场不断扩容，人们对医疗需求的攀升也必然会逐步造成医院的医疗负担重、同时，地区间医疗的供给失衡会更加明显。显而易见，影像检查难，检查贵，体验差等问题也逐步会暴露出来。人工智能及其所推动的远程影像会诊将促进再分配医疗资源，提高影像科医生工作效率，从而一定程度上缓解人口老龄化带来的医疗负担。

医学生、医学院和医疗行业从业者必须从未来的角度看待自身，以适应未来行业的变化，进行自我的转型，顺从未来发展，探寻自我价值，顺应信息化发展，及时掌握有关影像设备的各种技术，如此才能应对人工智能的影响，同时在人工智能逐步在影像医学中应用时，必然不可避免地遇到医疗事故追责的法律问题，本文将从这几方面探讨。

1人工智能在医学影像行业中的应用及影响

1.1医学影像行业发展现状及前景

人工智能作为技术迅速发展更迭的结果，必然使医学影像行业，人们生活乃至医疗体系发生翻天覆地变化。同时，人工智能在医学影像科室的运用，促进着远程诊疗的发展，使基层医院的科室结构发生巨大变化，即医学影像科在大数据，数据传输速度快以及人工智能的条件下，很可能被远程影像中心取代。同时，在对片子的处理上在加快了影像数据处理的速度，提升医学影像的处理效率的同时，提升医学影像数据的精确度。而如今人工智能在医学影像方面的应用仍在高速进步和推动当中。

近年来，国家相关部门连续出台利好影像的人工智能发展的红利。2016年6月21日在《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见国办发〔2016〕47号》列出“将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，推进政产学研用联合协同创新。”“.全面建立远程医疗应用体系。实施健康中国云服务计划，建设健康医疗服务集成平台，提供远程会诊、远程影像、远程病理、远程心电诊断服务”[1]

2015年3月6日在《国务院办公厅关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）的通知国办发〔2015〕14号》中指出“建立区域医学影像中心，推动建立“基层医疗卫生机构检查、医院诊断”的服务模式，提高基层医学影像服务能力。按照统一规范的标准体系，二级以上医疗机构检验对所有医疗机构开放，推进有条件的地区开展集中检查检验和检查检验结果互认。”[2]

2015年6月11日在《国务院办公厅印发关于促进社会办医加快发展若干政策措施的通知国办发〔2015〕45号》中指出“促进大型设备共建共享。探索以公建民营或民办公助等多种方式，建立区域性检验检查中心，面向所有医疗机构开放。”[3]都体现了国家对医学影像行业的重视与对影像行业科技创新的推动。

同时，我国医院财报显示影像检查收入占医院总收入的10%-20%，与检验科接近，仅次于药品。[4]因此医学影像行业，随着人口的大量的增长、消费的快速升级、影像技术的大规模创新，将持续快速扩容。

1.2 人工智能对医学影像行业的影响分析

医学影像的从业医生是同时需要高度精密性和高度逻辑性的行业，难免会出现人为失误。而人工智能的出现能在提高对影像片子处理速度的同时，在一定程度上辅助，乃至完全替代影像医生，从而更好地帮助临床医生进行治疗方案。

1.2.1 加快了数据处理的速率，提升医学影像的处理效率

央视一套2017年12月22日晚最新一期人工智能类节目《机智过人》中，中国科技大学、杭州健培科技有限公司和曙光公司名为“啄医生”的智能阅片机器人独自与十五名来自全国各地三甲医院的有着阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师进行比赛，“啄医生”以对30套肺片精准的检测取得压倒性胜利。

比赛的结果充分说明了人工智能在医学影像学领域的广阔的前景及巨大的应用潜力，通过人工智能来达到实现精确诊疗的目的，以提高医生的工作效率及诊断准确率，降低医学诊断失误，已是大势所趋。

同时2016年10月的中国科技大学、健培科技和曙光公司的“啄医生”也首次实现了人工智能和医学影像科医师的比赛，与两位有着十五年以上经验的影像科医生比赛，到比赛结束最终取得了平局的成绩。然而，值得关注的是，机器人每次用时都少于1分钟，效率明显高于人工。

同时，而今人工智能阅片机器人效率已经在很大程度上超越人类。在基于超级计算机和卷积神经网络的人工智能面前，随着未来超级计算机的发展，阅片机器人对提升阅片的效率未来提升空间将非常大。