70年砥砺奋进，内蒙古自治区发生了翻天覆地的变化。一系列亮丽的经济数据，正是草原儿女在党的领导下从站起来、富起来到强起来的最好见证。70年的经济发展成就，也成为内蒙古在祖国北疆勾勒出的一道美丽风景线。近年来，内蒙古自治区始终以一种强劲的势头，利用自身丰富的资源和科学的发展方式实现了经济的快速增长。2017年内蒙古的GDP也在全国各地经济排名中占据了比较靠前的位置。而各地区的发展也令人惊喜，例如鄂尔多斯市的东胜区在“2017全国综合实力百强区”中排名内蒙古第一，全国第16。而在此榜单中内蒙古自治区有四旗县上榜，西部地区上榜数中名列第一。经过七十年的发展，内蒙古自治区的经济发展已经站在了一个新的起点上。然而，由于受到地理环境、自然、人文及政策等因素的影响，各地区的经济发展不平衡性越来越突出。本文将基于对内蒙古自治区经济发展现状的分析，运用SPSS19.0统计分析软件中的主成分分析和聚类分析方法，对内蒙古自治区12个盟市的9个经济指标进行了实证分析。

2 研究方法概述

2.1因子分析方法

因子分析法是是研究多元指标问题的常用分析方法。通过该分析，我们可以从变量群提取公因子进行降维，将多个指标转化为较少的若干个互相关的综合指标。因子分析中的公因子反映了变量之间的内在依赖关系，由公因子代替原变量，使因子更容易描述原象的特征，也就避免了由于指标个数过多而引起的彼此之间信息的冗余和重叠。本文利用因子分析法，对选取的9项经济指标进行降维，使存在一定相关关系的指标归为一类，提取公因子，从而得出各盟市经济发展水平的影响因素并进行综合评价。

2.2 聚类分析方法

聚类分析法又称群分析，按照亲疏差异程度把相似的或相近的变量归群成类以了解数据集内在结构的一种多元统计方法。其基本思想就是在样本之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样本或变量之间的相似程度。聚类分析没有预先指定类别，而是从样本数据出发，根据样本数据自身的属性特征，将数据样本分成多个类或簇，客观地反映变量间的内在组合关系。同一个类或簇中的对象相似度较高，而不同的类别之间彼此相异，差别明显。本文运用聚类分析法，将12个盟市进行分类，从而找出样本间的区别和联系，分析其共性和个性。

3 指标构建

   依照能科学客观的反应内蒙古自治区各盟市经济发展水平的原则，结合具体的研究问题和数据的可获得性，本文从《内蒙古自治区统计年鉴》中整理数据，选取了9个指标作为衡量经济发展水平的指标体系。各指标代表的含义如下：X1代表生产总值；X2代表固定资产投资；X3代表工业增加值；X4代表建筑业增加值；X5代表地方财政收入；X6代表地方财政支出；X7代表人均可支配收入；X8代表社会销售品零售额；X9代表规模以上工业产品销售率。具体指标信息如表1所示：

表1 内蒙古各盟市各项经济指标数据

数据来源：依据《2016年内蒙古自治区统计年鉴》整理